#spatialintelligence
Live, measured metrics for the hashtag #spatialintelligence from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #spatialintelligence
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mastodon.online (Mastodon public tags API) · fetched 2026-11-15 17:54 UTC1 uses by 1 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-11-15 17:54 UTCNo related tags with measured usage found for #spatialintelligence.
Live pulse
measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-11-15 17:54 UTCEverything below is measured over the latest 27 public posts (spanning ~32547 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 18:00
Languages: English (27)
Avg boosts / post: 0.5
Top of the latest posts
Atlas: A World Model for Spatial Intelligence World Labs는 텍스트, 이미지, 영상, 3D를 함께 다루는 공간 지능 월드 모델 Atlas를 공개하고 체험 서비스를 제공한다고 밝혔다. Atlas는 입력을 하나의 공간 맥락으로 결합해 새로운 시점의 이미지와 영상, 3D 장면을 생성하거나 실제 공간과 움직임을 재구성한다. 카메라 경로를 지정해 최대 1440p 해상도의 1분 영상을 만들고,
Hoover Institution 인터뷰에서 페이페이 리는 자신의 AI 연구 여정과 공간 지능의 전선을 논의했다. Threads 작성자는 이를 언어 처리 중심 LLM을 넘어, 시각·촉각 등 감각 정보를 바탕으로 3D 환경을 이해하고 공간 변화와 상호작용을 추론하는 능력이 중요하다는 견해로 소개했다. 이는 로보틱스·피지컬 AI 개발에서 월드 모델, 멀티모달 지각, 3D 표현·추론을 핵심 과제로 보는 관점이지만, 이번 영상은 새
Hoover Institution 인터뷰에서 페이페이 리는 호기심과 이민 경험, 미국의 기술혁신 환경, 인간 중심 가치와 AI 발전의 관계를 논의했다. Threads 글은 이 대화를 바탕으로 언어 모델을 넘어 3D 물리 환경을 이해·생성하는 ‘공간 지능’을 다음 AI 프런티어로 해석하며, 설계·제조·수술 시뮬레이션·로보틱스 적용 가능성을 강조했다. 새 모델이나 기술 릴리스 발표가 아니라, 저명 연구자의 산업 방향성에 관한 인사
#spatialintelligence across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #spatialintelligence straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/spatialintelligence